Поиск по коду по смыслу, а не по совпадению строки.
Mind RAG — это семантический поисковый движок, который мы используем сами, чтобы навигировать KB Labs. Работает на уровне концепций, возвращает цитаты источников и оценки уверенности, и даёт AI-агентам first-class инструмент, который не галлюцинирует.
Точность поиска по уровню сложности запросов
Три режима для любого сценария
Выберите глубину анализа под вашу задачу.
Быстрый поиск конкретных классов, функций или интерфейсов. Минимум LLM-вызовов.
- Найти определение класса
- Найти конкретный файл
- Быстрые справочные проверки
- Простые поисковые запросы
Сбалансированный режим с автоопределением сложности запроса и адаптивной глубиной поиска.
- Понять как работает фича
- Исследовать детали реализации
- Баланс скорости и глубины
- По умолчанию для большинства запросов
Глубокий многоэтапный анализ для сложных архитектурных вопросов и кросс-модульного исследования.
- Архитектурный deep-dive
- Кросс-модульный анализ
- Сравнение реализаций
- Трассировка end-to-end потоков
Работает прямо из терминала
Гибридный поиск
Векторные эмбеддинги + BM25 через Reciprocal Rank Fusion — находит по смыслу, а не только по совпадению слов.
Анти-галлюцинации
Встроенная верификация проверяет каждый ответ по реальному исходному коду с оценкой уверенности и цитированием источников.
Готов для агентов
Полноценный инструмент для AI-агентов со структурированным JSON-выводом, оценками уверенности и цитатами файлов.
Инкрементальная индексация
Гибкие scopes: выбираете, что индексировать через include/exclude паттерны. Переиндексирует только изменённые файлы.
Попробуйте поиск по своей кодовой базе.
Семантический поиск для инженеров и AI-агентов — с оценками уверенности, цитированием источников и защитой от галлюцинаций.